Detalhes do Trabalho

PROTÓTIPO DE SISTEMA PARA GERENCIAMENTO DE DADOS DE MÁQUINAS DE CORTE DE FRIOS VIA SOCKET

Trabalho de Conclusão de Curso

Semestre:  2/2022
Autor: Lucas Porfírio
Orientador: Marciel De Liz Santos
Coordenador: Fernando Andrade Bastos
Curso: BSN - Sistemas de Informação
Resumo: 

Com os avanços da tecnologia, viu-se nas industrias uma enorme necessidade de se adaptar a essas novas tecnologias. Surgiu então, a chamada indústria 4.0, que foca em integrar os equipamentos e máquinas já antes utilizados pela indústria, com um ecossistema totalmente interconectado, possibilitando assim uma visão de todo o escopo da linha de produção, auxiliando nas tomadas de decisões das empresas e melhorando o acesso as essas informações. Tendo isso em mente, observa-se que o mais importante a se fazer é encontrar uma maneira de coletar os dados que estão sendo gerados pela produção, buscando melhores informações que auxiliem na verificação e melhoramentos no desempenho da empresa. Visando todo este cenário descrito e demonstrar a possibilidade de coletar dados de equipamentos e máquinas, desenvolveu-se um protótipo de sistema simplificado que coleta dados de uma máquina fatiadora de frios e que são exibidos ao usuário em uma interface. O protótipo também oferece opção para o usuário exportar os dados gerados e assim poder efetuar técnicas de mineração de dados em ferramentas de sua preferência. Como uma máquina fatiadora de frios é um equipamento grande e caro, para a criação do protótipo e também de testes, foi desenvolvido um simulador da mesma, que é encarregado de gerar os dados e enviar os mesmos para o sistema. Para o desenvolvimento da estrutura do protótipo de sistema, foi utilizado o framework Laravel baseado na linguagem PHP, na comunicação com a máquina fatiadora foi utilizado o protocolo de conexão via socket e para a parte visual e de interface do sistema foi utilizado o framework VUE JS. Ao final deste trabalho, os objetivos foram atingidos, efetuando a coleta e a exibição dos dados ao usuário. Verificou-se a possibilidade de implementações futuras, como novas rotinas para gerenciamento das máquinas e a implementação de técnicas de projeção de dados futuros, para tornar cada vez mais o sistema completo e robusto, melhorando assim a análise dos dados por parte do usuário.

Palavras-chave: Industria, coleta de dados, tomadas de decisão
Data da Banca: 28/11/2022
Data de Públicação do Trabalho: 07/12/2022